能夠“聽”顏色、感知紅外線!地球上第一個電子合成人來上海,他的超能力讓人嘆為觀止
來源:上觀2018.9.10

能夠“聽”到顏色、精確區分360種不同的顏色、感知紅外線和紫外線等常人無法感知的信號……
這些,都是英國人內爾·哈比森(Neil Harbisson)所具備的“超能力”。9月6日,他在上海出席由騰訊優圖與美國科學促進會官方刊物《科學》(Science)系列期刊聯合舉辦的首屆計算機視覺峰會上,還展示了這些能力。
哈比森之所以會亮相這場以人工智能為主題的專題會議,是因為他的“超能力”正是來自人工智能。
其實,哈比森是人工智能界的“名人”,他有不少頭銜——“地球上第一個拿到護照的電子合成人”“全球首位半機械人藝術家”“Cyborg基金會和跨物種協會聯合創始人”等,這些都源自他與人工智能的親密結合:1984年,哈比森誕生,他患有完全色盲(achromatopsia),世界對他來說是一片灰暗。2003年,他戴上一根名為eyeborg的“天線”,eyeborg有點像動物的觸角,能夠探測到不同顏色的頻率并將其轉化為聲音,讓哈比森用耳朵“聽”見顏色。
后來,哈比森決定將eyeborg與自己融為一體。最終,他通過一家私人醫院,在顱骨上鉆了四個小孔,將一枚芯片植入腦中。于是,eyeborg徹底與哈比森的腦骨連接到了一起,成為他身體的一部分,就像真的從腦后長出根觸角一樣。
讓eyeborg和身體連在一起的大膽舉動,給哈比森帶來身份上的麻煩。英國政府起先不同意他在護照上使用他“長”著eyeborg的證件照;直到29歲,這樣的證件照才得到英國政府承認,哈比森也成為地球上第一個合法的電子合成人。
“我不喜歡將eyeborg稱為穿戴品,它和我的鼻子、眼睛一樣,是我身體不可分割的一部分。”哈比森說,選擇與eyeborg融為一體,不僅因為它能幫助自己更好地感知世界,而且能進一步了解、探索和發現世界,滿足自己的好奇心,體察到人體所感知不到的世界。
哈比森坦言,一開始與eyeborg的融合并不那么順利:“腦子里充滿各種聲音,特別是紫色產生的高頻聲音,聽上去不太舒服,花了好幾個月才適應”。
不同顏色的頻率通過eyeborg會變成不同的聲音
不過,在熟練地通過聲音辨別顏色后,哈比森就利用eyeborg開發出一項新技能:將聲音轉化為顏色,并以此創作藝術作品。他將莫扎特的《魔笛》選段、馬丁·路德·金等人的演講都變成畫作,色彩豐富程度超過想象。
在用上eyeborg的這十幾年來,哈比森還不斷通過eyeborg增加新能力:加上近紅外和紫外線感知功能后,他能在黑夜中檢測到生命體的存在;或者面對普通人關心的外面太陽曬不曬的問題,他只需將天線對準窗外“瞄”一眼。
eyeborg還能讓哈比森直接打電話和上網,只要他愿意,可以直接從網上下載歌曲,然后感受從腦子里傳來的音樂;甚至通過NASA太空站接收來自宇宙的信號,扮演“虛擬宇航員”的角色探索太空。“不過,我不怎么去用這些功能。”哈比森說,選擇與eyeborg合二為一,是為了看看技術如何幫助人類以及技術如何變得更聰明。
其實,在最初使用eyeborg時,他有兩個選擇:一個是通過將顏色的頻率轉化為聲音讓他來感知顏色,一個是讓機器直接告訴自己面前是什么顏色,他選擇了后者。他解釋說,這個選擇有一個“人工感官”和“人工智能”的區別:前者是通過eyeborg讓他感知顏色的振動,但判斷是什么顏色的仍舊是他自己,智能仍來自人類的大腦;后者則是由eyeborg直接告訴他這個東西是藍的、那個東西是粉紅的、或者某個東西是黃的,意味著機器已經具備了人工智能。從技術的發展看,后者更進一步,但是在他應用eyeborg之初,第一種選擇更加實際。
可見,雖然哈比森通過eyeborg獲得了很多“超能力”,但仍舊在經歷技術迭代。哈比森覺得,從自己的經歷出發,在談及人工智能的應用和落地上,就了一個新角度:將人工智能技術與人體相結合,者這既能幫助機能有殘缺的人群、也能對抗老齡化,還能幫助人類拓展能力:“一般人體的器官會隨著年齡變大而衰退,而技術帶來的設備功能卻逐漸強大,所以我都有點盼著變老,看看eyeborg如何改變我們對于變老的認識。”
“我想我們是第一代能夠自主決定,讓人和技術從生理的角度合二為一的一代人。”哈比森預測,未來會不斷有人成為像他這樣的電子合成人,就像科幻片所描述的那樣,出現三類跨物種人:一類是像他一樣借助機器增強自身感知能力,但依然會自我思考的人;另一類是將思考也交給人工智能的電子合成人;還有一類則像蝙蝠俠那樣,借用各類機器和工具增強生理能力。
“未來,大家需要習慣電子合成人人,可能有些人不但有天線而且有翅膀、尾巴。例如給老年人裝上尾巴,能有助于他們掌握平衡……而且這些‘長’在人身上的機械部分不會隨著宿主年齡增加而衰竭,反倒會因為人工智能變得越來越強大。”哈比森覺得,目前的技術還沒達到科幻片里的水平,但不管如何,從他個人的經歷可以發現,“人工智能+人”的結合是有個可能的。
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