當傳統的汽車制造遇上AI會發生怎樣的改變？在2019世界人工智能大會即將到來之際，記者前往上汽大通一探背后的玄機。

一直以來，生產端（B端）由于對于用戶端（C端）的不了解，直接導致產品同質化現象愈演愈烈，用戶在汽車消費的過程中，被動接受的概率遠大于主動選擇。而上汽大通通過AI賦能C2B智能定制模式，更快、更有效地洞察用戶畫像、識別用戶意圖，更精準地推動B端生產制造的迭代，真正實現了“千人千面”個性化定制。

每位車主都獨一無二的選擇

氛圍燈是選64色律動還是紅色？雷達選前駐車還是后駐車？尾門開啟方式選哪種？天窗頂棚選黑色還是灰色？……在上汽大通“蜘蛛智選”平臺，AI選車助手為同一款車型提供了六十多個類別的車內外配置可選項，意味著這些選項經過排列組合，可以搭配成上萬臺形態功能各異的車。

對于消費者而言，選車無非看重品牌、顏值、性能、空間或是性價比，消費者往往需要進行多家、多次對比，為什么不能讓消費者自己對汽車性能、座椅數量、外觀和內飾進行“DIY”？基于這個思考，人工智能的自然語言處理、知識圖譜和數據挖掘等技術，在上汽通用的銷售和生產環節就被派上了用場。比如，“蜘蛛智選”平臺提供銷售環節的技術支持，基于自然語言的人機交互和意圖識別技術、業務數據集成，而且“不厭其煩”地解答消費者在選配產品時的疑問，通過語言交互引導消費者完成選配。

“我們不對配置進行捆綁，用戶可以參與到產品的設計環節，根據自己的需求進行個性化定制，實現真正意義上的獨一無二。”上汽大通首席數字官吳鋼說。同時，消費者在幾分鐘內選購出的“Dream Car”，也能與購買先前的固定“標配”一樣，在25個工作日內提車，這也對汽車生產商的生產能力提出了挑戰。對此，吳鋼表示，上汽大通在生產端大力應用數字化生產技術，采用汽車行業領先的工程數據智能分析、數字化工藝管理平臺、基于大數據的生產防錯與糾錯系統、實現全鏈條供應鏈和物流信息可視化的數字化供應鏈等，驅動生產線的智能化轉型，讓生產更加透明、高效和智能。

在C2B定制化理念下，上汽大通目前支持旗下D60和D90兩款車型的個性化定制，未來還將計劃生產新能源等新車型。

分飾兩角的車聯網系統

“十一我想帶孩子去海南玩。”

“馬上為您推薦海南旅游攻略。”

“還有別的推薦嗎？”

“要不要來一場說走就走的房車旅行？”

對著電子屏幕說話很傻？內容管用就行。據上汽大通數字技術及轉型中心高級產品經理邵鑫介紹，這款安裝在房車上的“蜘蛛智聯”車聯網系統，除了實現語音撥號、語音導航、語音控制音樂、語音收聽電臺等基礎功能外，還被人工智能研發團隊打造為“分飾兩角”的智能機器人——集房車知識助手和房車業務助手于一體，分別實現人機交互場景下房車旅游或租賃相關知識的推薦，以及完成基于用戶意圖識別和行為分析，為用戶規劃出行方案，觸發相關訂單的任務，實現車輛管家、在線娛樂、智能家居生態互聯、智能語音助手等近百種服務。

回復用戶關于房車百科、租車用車等各方面的咨詢；游記攻略和租車功能的業務引流可識別用戶的房車出行意向，推薦相關游記攻略，并引導租車；基于用戶畫像，房車助手還能基于用戶點擊文章及文章標簽，了解用戶閱讀偏好，為用戶推薦“猜你喜歡”的文章……

如今，車聯網系統越來越“智慧”，讓一臺車“智慧”地跑在“智慧”的城市里，迎接人工智能在汽車制造業的應用場景落地，傳統汽車企業的智能化轉型升級，大有可為。