8月23日，華為正式發布算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910）及全場景AI計算框架MindSpore。華為公司輪值董事長徐直軍表示，昇騰910、MindSpore的推出，標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標志著華為AI戰略的執行進入了新的階段。

【昇騰910，算力最強AI處理器】

徐直軍此次正式發布的AI芯片是昇騰910，屬于Ascend-max系列。實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910的精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低于設計規格的350W。徐直軍認為昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。

華為透露，已經把昇騰910用于實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

【MindSpore，全場景AI計算框架】

徐直軍還發布了全場景AI計算框架 MindSpore。能否大大降低AI應用開發的門檻，能否實現AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。為此，華為在去年的全聯接大會上提出，AI框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每個場景包括端、邊緣和云。經過近一年的努力，全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。

全場景支持，是在隱私保護日漸重要的背景下，實現AI無所不在越來越基礎的需求，也是MindSpore的重要特色。針對不同的運行環境，MindSpore框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。MindSpore框架通過協同經過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據本身，以此實現在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。除了隱私保護，MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中，實現模型的安全可信。 在原生適應每個場景包括端，邊緣和云，并能夠按需協同的基礎上，通過實現AI算法即代碼，使開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間。

以一個NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發門檻大大降低，效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服AI計算的復雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。

為了更好促進AI的應用，徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開源”，助力每一位開發者，促進AI產業生態發展。

【全棧全場景AI解決方案，讓AI無處不在】

徐直軍在發布以上兩款產品之前，重申了華為公司的AI戰略：投資AI基礎研究，在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力；打造全棧全場景解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺；投資開放生態和人才培養，面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作；把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力；應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。

華為AI解決方案（portfolio）的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。而全棧是技術功能視角，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。

徐直軍也回顧了制定以上AI戰略的初衷：華為定位AI是一種新的通用目的技術（GPT），如同19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣，將應用到經濟的幾乎所有地方。同時華為也認為AI的應用總體還處于發展初期，AI技術和能力相比于長遠期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距，加速AI的應用，正是華為AI戰略的初衷和目標。

隨著昇騰910 AI處理器以及MindSpore全場景AI計算框架的發布，華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數登場，徐直軍因此表示“華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構建”。他還預告在9月于上海開幕的華為全聯接大會2019上，將有更多AI新品亮相。