上海人工智能實驗室開源書生·浦語20B模型，消費級GPU即可運行
來源：上觀新聞2023.9.21
書生·浦語（InternLM）大語言模型由上海人工智能實驗室聯合多家機構共同推出。今年6月，InternLM千億參數（104B）語言大模型首次發布，現已經歷多輪升級。7月，上海人工智能實驗室開源書生·浦語70億參數的輕量級版本InternLM-7B，且在業內率先開源貫穿數據、預訓練、微調、部署和評測的全鏈條工具體系。本次發布的InternLM-20B是一款中量級大模型，相較于InternLM-7B，其理解能力、推理能力、數學能力、編程能力等都有顯著提升。
相比于此前國內陸續開源的7B和13B規格模型，20B量級模型具備更強大的綜合能力，復雜推理和反思能力尤為突出，能為實際應用場景提供更有力的性能支持；同時，20B量級模型可在單卡上進行推理，經過低比特量化后，可運行在單塊消費級GPU上，因而在實際應用中更為便捷。
相比于此前的開源模型，InternLM-20B能以不足1/3的參數量，測評成績達到了Llama2-70B的水平，同時支持數十類插件，上萬個API接口功能，還具備代碼解釋和反思修正能力。另外，InternLM-20B在研發訓練的過程中，研究團隊進行了基于SFT和RLHF兩階段價值對齊，并通過專家紅隊的對抗訓練大幅提高其安全性。
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