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你知道嗎?滬上首個人工智能眼科應用示范基地在靜安

來源:上海靜安2023.11.14

近日,“2023眼科發展新引擎論壇暨國家級眼科醫學影像新進展學習班”在靜安區市北醫院舉行。論壇上,靜安區北部醫聯體慢性眼底病分級診療項目和靜安區公共衛生三年行動計劃靜安北部醫聯體眼底病AI篩查與分級診療項目正式啟動。記者從市北醫院方面了解到,上述公共衛生慢病防治項目的啟動,標志著靜安區人工智能助力社區居民慢性致盲眼底病篩查與防治工作邁上了新的臺階,是科技造福群眾健康的政府惠民實事工程。

據悉,市北醫院早在2017年10月就與國內人工智能公司領軍企業Airdoc簽訂了戰略合作協議,在該院建立了滬上首個人工智能眼科應用示范基地,從事眼科人工智能開發研究及應用推廣。其后,市北醫院眼科先后7次舉辦中國眼科發展新引擎論壇;組織社區醫生學習眼科疾病診斷知識,并進行眼底拍照人工智能篩查的培訓等等。同時,示范基地以影像和人工智能在眼科的開發與應用為突破口,承擔國家工信部、國家衛生健康委、市經信委、市科委及市衛生健康委多項5G+醫療健康應用項目、先進適宜技術推廣項目和人工智能開發及應用項目。

在此基礎上,市北醫院眼科率先運用眼底照相人工智能篩查技術篩查糖尿病視網膜病變(簡稱“糖網”)和眼底慢性病,開展的人工智能眼底輔助診斷技術獲得上海市衛生健康委員會先進適宜技術項目,在國內外率先將眼底照相人工智能輔助診斷技術落地應用于基層醫療機構的臨床一線,提升了基層服務能力,實現了社區糖尿病視網膜病變從眼底照相AI篩查到如今的OCT(光學相干斷層掃描儀)加眼底照相雙模態AI篩查的“雙級跳”,使糖尿病視網膜病變篩查有了質的飛躍。

市北醫院的人工智能眼科應用示范基地實現全新的運營模式,通過Airdoc開發的人工智能對醫學影像進行解讀并獲得輔助診斷建議,輔助眼科醫生對圖像進行更快、更高效和更準確的識別,從而降低醫生的工作壓力,將更多的精力放在疾病治療方面。

社區家庭醫生有了發現糖尿病視網膜病變和慢性病的新武器,利用人工智能技術篩查眼底病變,顛覆了原有的醫療健康服務的概念與模式。患者在社區醫院拍攝眼底照片后,人工智能輔助診斷系統能自動幫助社區家庭醫生進行輔助診斷;同時,拍攝的眼底圖像通過靜安北部醫聯體眼科云平臺傳輸到市北醫院眼科進行進一步復核。

如此一來,糖尿病患者不用為了了解是否發生眼底病變而去二、三級醫院排隊檢查。社區眼底疾病篩查后,一旦發現糖尿病眼底病變和慢性病,患者可以立即通過綠色通道轉診,讓更多患眼底疾病的社區居民實現了早發現、早干預、早治療,讓群眾在家門口享受高科技帶來的便捷與實惠。

新疆巴楚縣人民醫院是上海市靜安區對口援建的醫療機構,市北醫院把AI眼底輔助診斷系統作為援疆項目服務當地群眾,快速提升巴楚縣眼科醫生的眼底病診斷能力。目前,眼底照相人工智能輔助診斷“醫生”已經推廣到新疆巴楚縣、江西安義縣和云南文山市等8家基層醫院。

據介紹,該項目實施以來,先后為3萬多名群眾篩查了“糖網”和眼底慢性病,真正使慢病預防關口前移、重心下移,不僅降低糖尿病視網膜病發現所需的人力成本,還大大提高了分級診療效率,更有助于降低糖尿病患者眼部并發癥的患病率、致盲率,減輕病人的醫療負擔。
人工智能眼底輔助診斷技術的應用,突破了原有的醫療健康服務模式,為群眾帶來全新的就醫體驗,讓居民享受人工智能帶來的便捷與實惠。

市北醫院眼科AI技術在基層醫療機構臨床一線的落地應用,為全國范圍內醫療機構人工智能的臨床應用場景起到了積極的示范和推廣作用。2023年,該項目正式列入靜安區北部醫聯體慢性眼底病分級診療項目和靜安區加強公共衛生體系建設三年行動計劃(2023-2025年)公共衛生社會協同能力提升項目,這也標志著該項目正式成為政府公共衛生服務實事項目。今年11月初,AI助力靜安北部醫聯體慢性致盲性眼底病篩查項目入圍第六屆“上海醫改十大創新舉措”30項。糖尿病視網膜病變眼底圖像輔助診斷軟件項目作為2023年上海市創新醫療器械應用示范項目通過了市經濟和信息化委員會、市衛生健康委、市醫保局的初審。與此同時,市北醫院眼科連續兩輪獲得上海市醫學重點專科,2021年眼科科研競爭力在全市區級醫院排名第一。

市北醫院眼科還是中國關心下一代工作委員會授牌的“上海市靜安區青少年近視防控人工智能特色基地”、國家眼部疾病臨床醫學研究中心定點“光明中心”、國家科技信息中心眼科大數據聯合實驗室上海靜安閱片中心和眼科多模態影像AI合作研究中心。

“2023眼科發展新引擎論壇暨國家級眼科醫學影像新進展學習班” 由上海醫學會眼科分會區級協作組、靜安區醫學會、靜安區市北醫院、靜安區眼科控制專業組共同主辦。論壇邀請上海近50名眼科專家教授,傳授當前眼科影像方面的新概念、新技術和新進展,共同探討眼科技術發展新方向,推進眼科影像診療新技術的普及和臨床應用。論壇聚焦眼底疾病診療新進展、眼底慢病防控及公共衛生體系建設、慢病防控的科技引領以及醫防融合。

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