日前在貴陽開幕的2023中國國際大數據產業博覽會上，透出“上海軍團”的低調實力——貴州當地許多銀行成熟的對公數字化轉型解決方案，多來自“上海籍”數商手筆。

一年半前，上海數據交易所揭牌，首提“數商”概念。一年半后，上海數商花開四方，已在貴陽、深圳、北京等多家數交所頻頻掛牌數據產品，憑硬核實力出圈。

今年以來，以ChatGPT為代表的大模型火速躥紅，各行各業都在推各自領域的專業大模型。作為上海數交所首批數商的星環科技，近期也推出了金融行業大模型“無涯”，以及數據查詢和分析智能助手“求索”，旨在解決大模型在金融等特定領域只是一“實習生”的痛點。

星環科技創始人兼CEO孫元浩解釋，造成“實習生”專業知識儲備不足的客觀原因，一在于訓練大模型至少需半年至一年時間，而實時新聞資訊、市場行情等快速的變化信息難以內置到模型中。第二，無論通用還是行業大模型的輸入均有字數限制，若將上市公司年報全部放入即可能超限，導致大模型“罷工”。

星環科技的解決方案是用一個向量（指具有大小和方向的量）數據庫，承擔中間存儲的角色，將最新的、經常變化的信息放入向量數據庫。當提問大模型時，先把問題轉成高維向量，進行語義搜索，找到相關信息，再把它拼接成提示詞發給大語言模型，由大模型生成答案。

當提問一個擁有70億個參數的開源大模型時，通過“外掛”一個農業知識圖譜后，大模型便不再“一本正經胡說八道”。孫元浩現場演示，當提問某糧食集團的玉米最新收儲價時，大模型立刻回答3元，并指出該價格所形成的影響。同樣，在金融量化領域，“無涯”可回答研報分析，能對個股、債券、基金等各類市場事件進行復盤和推演。“求索”大模型也是同理，數據工程師、數據科學及業務人員可以用自然語言按需查詢數據，讓每個人都能擁有“虛擬業務助手”。

孫元浩感慨，互聯網團購市場“百團大戰”猶在昨日，而今又現“千模大戰”。“但產品是否管用準確，尤其在專業金融領域，市場終會檢驗。”

在今年貴陽數博會上，同為上海首批數商的數庫科技，達成了全國首個經數交所的“產業+電力”數據賦能金融科技創新案例——由貴陽大數據交易所、南方電網貴州電網公司及數庫科技三方達成合作，通過電力大數據與產業數據的融合、打通和應用，來精準滴灌金融機構及企業。數庫科技CEO沈鑫介紹，企業用電及電費繳納等數據，是最客觀反映企業經營活動的核心數據之一，產業關系則能高度擬合實體經濟運轉規律。“單一電力指標，與數庫科技積累十余年的工商、投融資、輿情、專利、科技認定、供應鏈、招投標、財稅、社保、司法等公開的產融大數據深度結合，可科學精準構建制造企業的評價模型。”

這些“產業+電力”數據，讓金融機構拓客及授信的準入參考標準躍然紙上。同樣，“全球商船+港口”數據，可賦能企業供應鏈方案優化，甚至實現蘇伊士運河堵塞突發事件中的供應鏈網絡迅速切換。數據融合的價值已無需贅言，但如何確保融合之下的數據安全且不泄露隱私？上海數商也已拿出優解。

在近期由上海智慧城市發展研究院和上海市數商協會主辦的“數據要素十節課”中，螞蟻集團就分享了實操案例。螞蟻集團隱私計算部技術總監袁鵬程介紹，早在1982年，圖靈獎獲得者姚期智就拋出經典的“百萬富翁”問題——張三和李四都是富翁，如何在保護好雙方隱私情況下，計算出誰更有錢？姚期智提出了“多方安全計算”即隱私計算概念，現已大量應用于金融行業的獲客與風控。

螞蟻集團就深耕隱私計算，其隱私計算技術品牌“隱語”，以開源和商業化形式，已輸出到銀行、電信、政務等數十個場景的數百家用戶。比如，各地醫院的信息系統獨立且分散，且絕不允許病情與病例數據的離院共享。2018年，螞蟻集團嘗試為保險公司接入一些數據接口，通過設定數據邏輯查詢，利用多方安全計算等隱私計算技術，使保險公司只獲得“是否理賠”的查詢結果，但不會獲得各種原始數據，實現數據“可用不可見”。又如，浦發銀行已同“隱語”合作，基于多方安全計算的風險模型進行信用風險管理，識別出超過14.5萬名高風險用戶，阻止了數十億元的高風險貸款的發放。據悉，近年來，各地政府部門已認識到政務數據的挖掘價值，但急需隱私計算的加持，目前隱私計算已被多地政府納入數字化發展規劃，成為促進數據經濟發展、實現城市智慧治理的突破口。

在此過程中，上海數商的數據產品和解決方案尤其吃香，僅在上海數交所，自2021年11月25日揭牌以來，已掛牌數據產品超過1200個，今年場內交易有望突破10億元。上海市經信委信息化推進處副處長山棟明告訴記者，上海還歸納出了15種細分數商，主要分三大類，一是與數據資源供給強相關，如掌握大量數據的互聯網企業、地鐵公司、電力公司等；二是技術驅動型，如在交付側，高安全等級的數據交付需啟用隱私計算、聯邦學習等技術，目前螞蟻集團、富數科技、星環科技等均已涉足；三是第三方服務機構，如數據產品合規評估、數字資產鑄造、數字資產評估、數據產品經紀人等。